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基于精细分割的大幅面SAR影像舰船目标检测识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011553738.2
  • IPC分类号:G06T7/11;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82
  • 申请日期:
    2020-12-24
  • 申请人:
    华中科技大学
著录项信息
专利名称基于精细分割的大幅面SAR影像舰船目标检测识别方法
申请号CN202011553738.2申请日期2020-12-24
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-09-17公开/公告号CN113409325A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/11IPC分类号G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2查看分类表>
申请人华中科技大学申请人地址
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华中科技大学当前权利人华中科技大学
发明人颜露新;曹旭航;邰园;龚恩;谭毅华;石清芳;黎瑞;王健
代理机构北京金智普华知识产权代理有限公司代理人杨采良
摘要
本发明属于SAR舰船目标检测识别技术领域,公开了一种基于精细分割的大幅面SAR影像舰船目标检测识别方法,首先对大幅面的SAR原始图像进行拉伸、裁剪处理,获得若干切片图;检测切片图得到检测结果并映射回原图,利用投票策略融合冗余的检测框,计算出新的目标位置;将每个目标区域送入分割网络FCN中,得到目标细腻的像素级分割结果;取出分割后的目标的最小包围框,并送入分类网络AlexNet中,抑制虚警的目标,得到最终的检测识别结果。本发明在检测阶段有效的提高了目标的定位精度和检测速度,经分割、分类网络处理后,进一步增加了预测框的准确度,降低了虚警率,实现了对SAR舰船精细定位的检测识别。

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