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基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110361714.5
  • IPC分类号:G01N21/359;G06F17/18;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-04-02
  • 申请人:
    山东大学
著录项信息
专利名称基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统
申请号CN202110361714.5申请日期2021-04-02
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-06-25公开/公告号CN113030012A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N21/359IPC分类号G;0;1;N;2;1;/;3;5;9;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人山东大学申请人地址
山东省济南市历下区文化西路44号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东大学当前权利人山东大学
发明人臧恒昌;张惠;李连;聂磊;孙钟毓;林泊然;杨向春
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明提供一种基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统,属于光谱分析技术领域,采集样品的多个不同温度下的光谱;对采集的光谱进行滤波预处理;利用滤波预处理后的光谱,结合多级偏最小二乘算法,构建分析模型;利用分析模型进行光谱温度预测和样品浓度预测,实现光谱温度校正,对不同温度扰动下的样品光谱进行分析。本发明可对温度和浓度引起的光谱变化进行分离,分别建立温度间模型和温度内模型,温度间模型可成功预测光谱温度,温度内模型则可用于预测浓度,消除了近红外光谱建模时的温度干扰。

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