一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410079525.9
IPC分类号：H04B17/00
申请日期：
2014-03-05
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法
申请号	CN201410079525.9	申请日期	2014-03-05
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-06-25	公开/公告号	CN103888203A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04B17/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04B 传输〔4〕 H04B17/00 监控；测试（有线传输系统的入H04B3/46；监控或测试除无线电波外的电磁波传输系统的装置入H04B10/07）〔2，2015.01〕	IPC分类号	H;0;4;B;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	张学军;吴敏
代理机构	南京知识律师事务所	代理人	汪旭东

摘要

本发明公开了一种基于信噪比筛选的协作频谱感知优化方法，该方法有效地解决协作频谱感知在实际运用时，由于部分存在于恶劣环境的认知节点对整体感知性能造成影响的问题。该方法包括认知节点进行本地的信噪比测量，并将判决结果和实时信噪比情况汇报给数据融合中心，数据融合中心根据系统的整体信噪比情况设定信噪比门限值，并对各认知节点进行信噪比的比较和筛选，符合条件认知节点的判决结果将参与到全局的协作中，协作判决结果即为全局判决结果。在设定筛选比较信噪比门限值时可动态改变调整因子的值，控制筛选尺度，进而使系统性能最优化。本发明计算复杂度很低，只需进行简单比较和筛选，并且计算工作在数据融合中心端完成，简单易实现。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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