系统框架下基于标签大数据人才推荐算法及其使用方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011538875.9
IPC分类号：G06Q10/10;G06F16/9535
申请日期：
2020-12-23
申请人：
苏州空谷网络科技有限公司

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著录项信息

专利名称	系统框架下基于标签大数据人才推荐算法及其使用方法
申请号	CN202011538875.9	申请日期	2020-12-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113313458A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/10 办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理（电子邮件网络系统入H04L 12/58；电子邮件协议入H04L 29/06）；时间管理，例如日历、提醒、会议或时间核算〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;1;0;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5查看分类表>
申请人	苏州空谷网络科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园6-103 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州空谷网络科技有限公司	当前权利人	苏州空谷网络科技有限公司
发明人	刘正超;章支富
代理机构	苏州吴韵知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐燕

摘要

本发明公开了系统框架下基于标签大数据人才推荐算法，包括，如下步骤：步骤1、基于对数据的统计分析建立多元回归数学模型，步骤2、建立包含前述多重因子的预期多维数据表B，推导候选人内容和成果指数IB、对应权重WB、随机误差空间向量的分布情况，并以此作为评估判断候选人内容和成果的可量化指标基准；步骤3、针对行为关键词数据深度挖掘，对无行为因素的关键词数据执行去噪操作；步骤4、更新构建多维度综合评价表S，以基础表中的数据为元数据，以基础表量化维度属性、内容、成果以及行为为因子分析变量。采用模拟技术手段实现模拟登陆，通过候选人属性、内容、成果、行为等关键离散数据，建立预期效果热点分布系列数学模型，抽象成算法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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