用于风险行为预测的模型训练方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010943294.7
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06N5/00
申请日期：
2020-09-09
申请人：
浙江连信科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	用于风险行为预测的模型训练方法和装置
申请号	CN202010943294.7	申请日期	2020-09-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-15	公开/公告号	CN112085386A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;5;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江连信科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区长河街道越达巷79号1幢516室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江连信科技有限公司	当前权利人	浙江连信科技有限公司
发明人	徐涛
代理机构	北京卓唐知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本公开的实施例公开了一种用于风险行为预测的模型训练方法及装置，包括从训练数据中提取用于表征行为的特征，其中，用于表征行为的特征包括构成行为要素的特征；获取训练数据对应的标签，其中，标签为用于表征训练数据是否包含预设行为的指示信息；基于构成行为要素的特征以及训练数据对应的标签，训练决策树模型。通过利用构成行为要素的特征以及训练数据对应的标签对决策树模型进行训练，从而可以提高模型的预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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