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一种跨空间图层映射的网络行为智能画像分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110052576.2
  • IPC分类号:H04L29/06
  • 申请日期:
    2021-01-15
  • 申请人:
    中国科学院地理科学与资源研究所
著录项信息
专利名称一种跨空间图层映射的网络行为智能画像分析方法
申请号CN202110052576.2申请日期2021-01-15
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-01公开/公告号CN112887285A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人中国科学院地理科学与资源研究所申请人地址
北京市朝阳区大屯路甲11号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院地理科学与资源研究所当前权利人中国科学院地理科学与资源研究所
发明人郭启全;张克明;江东
代理机构北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙)代理人杨磊
摘要
本发明提供了一种跨空间图层映射的网络行为智能画像分析方法。该方法包括基于网络攻击行为事理的图层映射与图层构建;利用图层不断切换为用户、专家呈现不同的图谱展示视角,采用自动数据抽取与人工标准相结合的形式实现网络行为信息抽取;基于知识图谱的图层要素表示技术对抽取焦点数据进行融合、推理、补全,进行网络攻击行为的分析与画像。该方法采用网络空间地理图谱图层叠加方式,通过图层切换和可视化表达进行网络行为的智能画像与可视化推演分析,基于各类网络攻击行为在跨物理空间、网络空间、社会空间不同要素图层叠加形成的综合知识图谱对网络攻击行为关系图谱进行分析,实现对网络攻击行为的智能画像与关系分析。

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