一种社交网络中用户属性的预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410005723.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/00
申请日期：
2014-01-06
申请人：
中国科学院计算技术研究所

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著录项信息

专利名称	一种社交网络中用户属性的预测方法及系统
申请号	CN201410005723.0	申请日期	2014-01-06
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-04-23	公开/公告号	CN103745105A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国科学院计算技术研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村科学院南路6号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院计算技术研究所	当前权利人	中国科学院计算技术研究所
发明人	程学旗;贾岩涛;王元卓;张泽慧;冯凯
代理机构	北京泛华伟业知识产权代理有限公司	代理人	王勇

摘要

本发明提供一种社交网络中用户属性的预测方法及系统，所述方法包括：统计一段时间内每个时刻对用户影响力最大的N个好友，其中N为正整数；以及根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。在地理位置社交网络数据集上的实验数据表明，本发明提供的社交网络中用户属性的预测方法及系统可提高用户属性预测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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