评论文本情感分类模型训练与情感分类方法、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201810086816.9
IPC分类号：G06F16/35;G06F40/30
申请日期：
2018-01-30
申请人：
南京邮电大学

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著录项信息

专利名称	评论文本情感分类模型训练与情感分类方法、装置及设备
申请号	CN201810086816.9	申请日期	2018-01-30
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-03	公开/公告号	CN108363753A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	刘天亮;王静
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	孟红梅

摘要

本发明公开了评论文本情感分类模型训练与情感分类方法、装置及设备，属于自然语言处理的文本情感分类领域。模型训练包括：获取评论文本、关联的主体和客体信息；基于第一层Bi‑LSTM网络融入评论主体和客体注意力机制提取句子级特征表示；在基于第二层Bi‑LSTM网络融入评论主体和客体注意力机制提取文档级特征表示；采用双曲正切非线性映射函数将文档级特征映射至情感类别空间，采用softmax分类，对模型中的参数进行训练，得到最优文本情感分类模型。本发明采用层次双向Bi‑LSTM网络模型和注意力机制，不仅可以实现文本的上下文语义稳健感知与语义表达，还可以显著改善文本情感分类的鲁棒性，提高分类正确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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