一种适用于曲面的刀具加工路径规划方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910399580.9
IPC分类号：G06F30/27;G06T17/00;G06T3/00;G06N3/08
申请日期：
2019-05-14
申请人：
华中科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种适用于曲面的刀具加工路径规划方法
申请号	CN201910399580.9	申请日期	2019-05-14
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-17	公开/公告号	CN111950189A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;T;1;7;/;0;0;;;G;0;6;T;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	杨建中;方问潮;朱万强;黄德海;武俊雄;向单奇;陈雨
代理机构	武汉东喻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李佑宏

摘要

本发明公开了一种适用于曲面的刀具加工路径规划方法，其特征在于，包括获得样本工件在规则二维平面上的平面刀具路径规划图像，将其与对应的真实刀具路径规划图像一起，构成训练样本对刀具加工路径规划模型进行训练；将平面刀具路径规划图像并将其与真实刀具路径规划图像进行相似度比较，完成刀具加工路径规划模型的训练；将待加工工件的工况条件及其对应的规则二维平面输入刀具加工路径规划模型，对应输出该待加工工件的刀具加工路径规划。本发明技术方案针对目前神经网络在刀具加工路径规划问题上准确度不高、泛化能力不强的情况，采用对神经网络进行多样本、多工况对抗训练的方式，可以有效提高神经网络在刀具加工路径规划应用的精确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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