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一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201010128272.1
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T5/00
  • 申请日期:
    2010-03-17
  • 申请人:
    北京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测方法
申请号CN201010128272.1申请日期2010-03-17
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2010-08-18公开/公告号CN101807301A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人北京航空航天大学申请人地址
北京市海淀区学院路37号北航宇航学院图像处理中心 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京航空航天大学当前权利人北京航空航天大学
发明人史振威;杨硕;姜志国;赵卫;王扬
代理机构北京慧泉知识产权代理有限公司代理人王顺荣;唐爱华
摘要
本发明一种基于高阶统计量的高光谱图像目标检测方法,它有四大步骤:步骤一:计算机在MATLABR2008b环境下读取高光谱图像数据;步骤二:计算机对数据进行预处理,即对数据进行去均值化和白化处理;步骤三:构造检测滤波器在对目标光谱增益为1的约束下最小化输出数据的高阶统计量,求解检测滤波器最佳权向量;步骤四:设定合适的阈值,获取检测结果图像。本发明克服了现有技术的不足,充分利用数据的高阶统计量,取得了较好的检测效果,特别是能够提高低虚警率情况下的检测概率,它在高光谱遥感图像目标检测技术领域里具有实用价值和广阔的应用前景。

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