一种基于卷积神经算法的门禁系统

实用新型专利有效专利

申请号：
CN202021698123.4
IPC分类号：G07C9/37;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B25/00;G08B3/10
申请日期：
2020-08-14
申请人：
广西民族师范学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于卷积神经算法的门禁系统
申请号	CN202021698123.4	申请日期	2020-08-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日		公开/公告号
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G07C9/37	IPC分类号	G;0;7;C;9;/;3;7;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;8;B;2;5;/;0;0;;;G;0;8;B;3;/;1;0查看分类表>
申请人	广西民族师范学院	申请人地址	广西壮族自治区崇左市城南区佛子路23号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西民族师范学院	当前权利人	广西民族师范学院
发明人	关雪敏;邱兆新
代理机构	南宁东之智专利代理有限公司	代理人	杜启杰;汪治兴

摘要

本实用新型公开一种基于卷积神经算法的门禁系统，包括设于门上的电子锁、门禁装置和位置调节装置；所述门禁装置包括壳体；所述壳体外部设有摄像头和显示模块；所述壳体内设有图像采集模块、人脸检测模块、学习训练模块、人脸识别模块、存储器、蜂鸣器、网络通信模块和控制模块；所述位置调节装置包括摇把、导向架、钢绳和若干个滚轮；所述摇把设于壳体下方；所述导向架包括横架和与横架垂直的纵架；所述导向架设于壳体上方且横架的弯折处和横架上安装滑轮；所述钢绳一端连接壳体，另一端依次绕过横架上及弯折处的滑轮，沿着纵架最后连接摇把。本实用新型能够调节位置、便于进行人脸识别、识别速度快、识别效率高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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