一种迁移学习方法和电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202011048856.8
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2020-09-29
申请人：
支付宝（杭州）信息技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种迁移学习方法和电子设备
申请号	CN202011048856.8	申请日期	2020-09-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-06	公开/公告号	CN111898708A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司	当前权利人	支付宝（杭州）信息技术有限公司
发明人	宫明明;郑霖;汲小溪;王维强
代理机构	北京国昊天诚知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本说明书实施例公开了一种迁移学习方法和电子设备。该方法包括从源域的样本集合中获取第一样本集合和对应的标签；将所述第一样本集合通过特征空间变换，得到转换后的第二样本集合，其中，所述第二样本集合和所述目标域的样本集合的样本特征分布相似度大于第一预设相似度阈值，用于执行特征空间变换的变换矩阵由所述第一样本集合的统计特征矩阵和目标域的样本集合的统计特征矩阵确定；基于所述第二样本集合中的样本和对应的标签，对所述目标域的目标分类器进行训练。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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