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基于非齐次指数函数构造背景值的GM（1，1）模型优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711203130.5
IPC分类号：G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/30
申请日期：
2017-11-27
申请人：
淮阴工学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于非齐次指数函数构造背景值的GM（1，1）模型优化方法
申请号	CN201711203130.5	申请日期	2017-11-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-04-24	公开/公告号	CN107958115A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	淮阴工学院	申请人地址	江苏省淮安市经济开发区枚乘东路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮阴工学院	当前权利人	淮阴工学院
发明人	包旭;张山华;周君;李耘;常绿;夏晶晶;朱胜雪;郁蓓蓓
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了基于非齐次指数函数构造背景值的GM（1，1）模型优化方法，利用非齐次方程对一次累加序列进行拟合，并对任意两个点之间进行四等分，求出等分点的函数值，最终基于等分点利用牛顿‑柯特斯公式构造背景值，提高了GM（1，1）模型预测精度。

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