基于元学习的不同极化方式HRRP融合目标小样本识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011392375.9
IPC分类号：G01S13/88;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-02
申请人：
中国人民解放军国防科技大学

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著录项信息

专利名称	基于元学习的不同极化方式HRRP融合目标小样本识别方法
申请号	CN202011392375.9	申请日期	2020-12-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-02-23	公开/公告号	CN112394354A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S13/88 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S13/00 使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统〔3〕 G01S13/88 专适用于特定应用的雷达或类似系统（目标的电磁探测或检测，例如近场检测入G01V 3/00）〔3，6〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;3;/;8;8;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国人民解放军国防科技大学	申请人地址	湖南省长沙市开福区德雅路109号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军国防科技大学	当前权利人	中国人民解放军国防科技大学
发明人	张新禹;刘旗;刘永祥;姜卫东;黎湘;户盼鹤;张双辉;霍凯
代理机构	湖南企企卫知识产权代理有限公司	代理人	任合明

摘要

本发明属于雷达目标识别领域，涉及一种基于元学习的不同极化方式HRRP融合目标小样本识别方法，分为以下步骤：S1将不同极化方式的雷达回波数据进行数据预处理以及划分训练集和测试集；S2构建元学习网络结构；S3训练MetaLearner；S4利用训练得到的MetaLearner‑last指导Learner完成对另一种极化方式下不同雷达目标的HRRP数据的识别。本发明取得的有益效果为：本发明是基于数据层面的融合方式，能够缓解基于特征层面的融合存在的雷达目标识别的最终结果很大程度上依赖于特征选取好坏的问题；将元学习的方法引入雷达小样本识别当中，缓解了小样本条件下雷达目标识别准确率低，泛化能力差的问题，对于小样本条件下，融合由不同极化方式产生的HRRP数据进行目标识别具有重要的工程应用价值。

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