一种基于差分模糊自适应共振网络的发动机喘振诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010005635.6
IPC分类号：G06F30/15;G06F30/20;F02C9/00
申请日期：
2020-01-03
申请人：
北京航空航天大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于差分模糊自适应共振网络的发动机喘振诊断方法
申请号	CN202010005635.6	申请日期	2020-01-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-15	公开/公告号	CN111159820A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/15	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;5;;;G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;F;0;2;C;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	杨顺昆;李红曼;苟晓冬;张宇涵
代理机构	北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	曹鹏飞

摘要

本发明公开了一种基于差分模糊自适应共振网络的发动机喘振诊断方法，包括：实时采集当前发动机部件参数数据，并将数据输入到训练好的模糊自适应共振网络中，进而得出输出结果，结合所述输出结果实现对发动机故障部件的定义及原因分析；其中，训练所述模糊自适应共振网络的具体步骤包括：S1：收集数据；S2：整理数据；S3：训练网络；S4：定义输出。本发明利用发动机历史状态参数数据对网络进行训练，并在实时监测过程中，根据发动机的实时状态参数数据，来不断训练网络，达到在线学习效果，并且实现发动机状态的精细划分。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供