1.一种睡眠调节方法,其特征在于,所述方法包括:
控制器预设轻度调节策略和重度调节策略;并在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号;通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾;
当控制器判断用户当前为轻度打鼾,则根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;所述轻度调节策略具体为,改变智能枕头的高度和倾斜角度;
当控制器判断用户当前为重度打鼾,则根据所述重度调节策略执行睡眠调节;所述重度调节策略具体为,使智能枕头震动或发出声音;
其中,还包括:
所述控制器在用户睡眠的过程中,采集用户的身体信号,所述身体信号包括用户的体温、血压、心率和血氧浓度;
控制器根据所述身体信号,判断用户当前是否处于浅度睡眠;当用户处于浅度睡眠,则播放白噪音或是粉红噪音。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
控制器设置唤醒时刻,并在当前时间达到所述唤醒时刻时,根据所述身体信号,判断用户当前是否处于深度睡眠;
当用户处于深度睡眠,则控制器播放环境噪音,所述环境噪音的分贝值逐渐增加。
3.根据权利要求1~2任意一项所述方法,其特征在于:
所述控制器内置于所述智能枕头;或者所述控制器为智能穿戴设备和/或智能终端。
4.一种睡眠调节系统,其特征在于,所述系统包括:
控制器,用于预设轻度调节策略和重度调节策略;并在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号;通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾;在用户当前为轻度打鼾时,根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;在用户当前为重度打鼾时,根据所述重度调节策略执行睡眠调节;
智能枕头,用于在控制器根据所述轻度调节策略执行睡眠调节时,改变高度和倾斜角度;或者,在控制器根据所述重度调节策略执行睡眠调节时,震动或发出声音;
其中,所述控制器包括:
设置模块,用于预设轻度调节策略和重度调节策略,设置唤醒时刻;
采集模块,用于在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号和身体信号;所述身体信号包括用户的体温、血压、心率和血氧浓度;
打鼾判断模块,用于通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾;
调节执行模块,用于在用户当前为轻度打鼾时,根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;
或者在用户当前为重度打鼾时,根据所述重度调节策略执行睡眠调节;
睡眠判断模块,用于根据所述身体信号,判断用户当前处于浅度睡眠或深度睡眠;
噪音模块,用于在当前时间达到所述唤醒时刻且用户处于浅度睡眠时,播放白噪音或是粉红噪音;或者在用户处于深度睡眠时,播放环境噪音,所述环境噪音的分贝值逐渐增加。
5.根据权利要求4所述系统,其特征在于:
所述控制器内置于所述智能枕头;或者所述控制器为智能穿戴设备和/或智能终端。
一种睡眠调节方法、系统及智能枕头\n技术领域\n[0001] 本申请涉及智能电器技术领域,特别涉及一种睡眠调节方法、系统及智能枕头。\n背景技术\n[0002] 众所周知,睡眠的质量会关系到人体大脑和神经的作息,直接的影响个人的精神状态,甚至是生活质量。所以睡眠对于人体的健康有着十分重要的意义。但是,现代人由于受到环境污染、工作压力、作息时间不规律等多方面因素的干扰,非常普遍的存在睡眠质量下降的情况。\n[0003] 例如常见的打鼾,俗称打呼噜,就是睡眠过程中极为普遍存在的一种现象。尤其是一些比较严重的打鼾现象,会对睡眠产生很大影响。因为严重的打鼾会引起呼吸暂停,导致人体缺氧,从而使睡眠的质量明显下降。另外打鼾严重的人群,往往患有着肥胖、高血压或者心脏病等病症;这类人群如果睡眠中出现呼吸暂停,很容易使血压或心率出现异常,最严重者甚至可能猝死。可见危害之大。\n[0004] 针对上述的情况,现阶段已经存在一些智能产品,能够在用户睡眠的过程中,监测用户的睡眠状态,使用户能够了解自身的睡眠情况。例如当前新兴的智能手环或者类似的设备,就具备监测用户睡眠的功能,再同时与智能终端结合使用,可让用户可以非常直观的获悉每晚睡眠过程中的相关数据。\n[0005] 但是,现有的智能设备存在的缺陷是,虽然具备让用户了解自身睡眠情况的功能,却并不能够实际的优化和提升用户的睡眠质量,也不能够有效的预防打鼾而带来的呼吸暂停,所以实用价值依然比较低。\n发明内容\n[0006] 有鉴于此,本申请将提供一种睡眠调节方法、系统及智能枕头,能够在获悉用户睡眠过程中的相关数据信息之后,实时的进行各种环境调节,从而真正达到提高用户睡眠质量的效果。\n[0007] 为了解决上述技术问题,本申请有如下技术方案:\n[0008] 一种睡眠调节方法,所述方法包括:\n[0009] 控制器预设轻度调节策略和重度调节策略;并在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号;通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾;\n[0010] 当控制器判断用户当前为轻度打鼾,则根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;所述轻度调节策略具体为,改变智能枕头的高度和倾斜角度;\n[0011] 当控制器判断用户当前为重度打鼾,则根据所述重度调节策略执行睡眠调节;所述重度调节策略具体为,使智能枕头震动或发出声音。\n[0012] 所述方法还包括:\n[0013] 控制器在用户睡眠的过程中,采集用户的身体信号,所述身体信号包括用户的体温、血压、心率和血氧浓度;\n[0014] 控制器根据所述身体信号,判断用户当前是否处于浅度睡眠;当用户处于浅度睡眠,则播放白噪音或是粉红噪音。\n[0015] 所述方法还包括:\n[0016] 控制器设置唤醒时刻,并在当前时间达到所述唤醒时刻时,根据所述身体信号,判断用户当前是否处于深度睡眠;\n[0017] 当用户处于深度睡眠,则控制器播放环境噪音,所述环境噪音的分贝值逐渐增加。\n[0018] 所述控制器内置于所述智能枕头;或者所述控制器为智能穿戴设备和/或智能终端。\n[0019] 一种睡眠调节系统,所述系统包括:\n[0020] 控制器,用于预设轻度调节策略和重度调节策略;并在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号;通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾;在用户当前为轻度打鼾时,根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;在用户当前为重度打鼾时,根据所述重度调节策略执行睡眠调节;\n[0021] 智能枕头,用于在控制器根据所述轻度调节策略执行睡眠调节时,改变高度和倾斜角度;或者,在控制器根据所述重度调节策略执行睡眠调节时,震动或发出声音。\n[0022] 所述控制器包括:\n[0023] 设置模块,用于预设轻度调节策略和重度调节策略,设置唤醒时刻;\n[0024] 采集模块,用于在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号和身体信号;所述身体信号包括用户的体温、血压、心率和血氧浓度;\n[0025] 打鼾判断模块,用于通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾;\n[0026] 调节执行模块,用于在用户当前为轻度打鼾时,根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;或者在用户当前为重度打鼾时,根据所述重度调节策略执行睡眠调节;\n[0027] 睡眠判断模块,用于根据所述身体信号,判断用户当前处于浅度睡眠或深度睡眠;\n[0028] 噪音模块,用于在当前时间达到所述唤醒时刻且用户处于浅度睡眠时,播放白噪音或是粉红噪音;或者在用户处于深度睡眠时,播放环境噪音,所述环境噪音的分贝值逐渐增加。\n[0029] 所述控制器内置于所述智能枕头;或者所述控制器为智能穿戴设备和/或智能终端。\n[0030] 一种智能枕头,所述智能枕头包括:\n[0031] 通信装置,用于接收控制器指令;\n[0032] 支撑组件,用于根据控制器的指令,调节高度和倾斜角度;\n[0033] 震动组件,用于根据控制器的指令,发出震动;\n[0034] 扬声器,用于根据控制器你的指令,发出声音。\n[0035] 与现有技术相比,本申请所述的方法和系统,达到了如下效果:\n[0036] 1、能够在获悉用户睡眠情况之后,有针对性的令智能枕头进行调节,实现减轻或消除用户打鼾并避免打鼾引起呼吸暂停;\n[0037] 2、能够根据用户的身体信号判断用户的睡眠情况;进而通过针对性的调节,实现促进浅度睡眠向深度睡眠的过渡,以及在深度睡眠中缓慢将用户唤醒;\n[0038] 3、能够达到实际提高用户的睡眠质量的效果。\n[0039] 当然,实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。\n附图说明\n[0040] 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:\n[0041] 图1为本申请实施例所述方法流程图;\n[0042] 图2为本申请另一实施例所述方法流程图;\n[0043] 图3为本申请实施例所述系统结构示意图;\n[0044] 图4为本申请实施例所述智能枕头的结构示意图。\n具体实施方式\n[0045] 如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题,基本达到所述技术效果。此外,“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此,若文中描述一第一装置耦接于一第二装置,则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置,或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式,然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的,并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。\n[0046] 参见图1所示,为本申请所述方法的具体实施例。本实施例中,控制器可在用户轻度打鼾或重度打鼾时,令智能枕头进行相应的调节,从而尽可能的避免用户打鼾程度的加重,或避免用户因重度打鼾而出现呼吸暂停。本实施例中,所述方法包括以下步骤:\n[0047] 步骤101、控制器预设轻度调节策略和重度调节策略。\n[0048] 本实施例中,控制器将预设轻度调节策略和重度调节策略,以便后续在用户处于轻度打鼾或重度打鼾时,按照相应的调节策略向智能枕头发出调节指令,进而进行实际的调节。\n[0049] 步骤102、控制器在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号;通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾。\n[0050] 所述控制器上需设有麦克风或者声音传感器之类的装置,能够采集用户睡眠过程中的打鼾声音信号。所述打鼾声音信号,本质上即是用户打鼾声的声波。\n[0051] 然后,控制器将对采集到的打鼾声音信号进行声波的分析,以判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾。一般来说,轻度打鼾或重度打鼾,其对应的声波的分贝值以及波形,都会有一定特征。基于这一点进行声波分析,即可以判断区分轻度打鼾和重度打鼾。\n[0052] 需要说明的是,上述声波分析的方式,在现有技术中并不唯一,本实施例中将不对此进行具体的限定。具有相同或相似效果的声波分析技术,均可以结合在本实施例的整体技术方案之下。\n[0053] 步骤103、当控制器判断用户当前为轻度打鼾,则根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;所述轻度调节策略具体为,改变智能枕头的高度和倾斜角度。\n[0054] 当用户为轻度打鼾,则控制器根据先前预设的轻度调节策略向智能枕头发出控制指令,以使所述智能枕头执行具体的调节行为。\n[0055] 一般而言,轻度打鼾并不足以造成呼吸暂停,但如果不及时进行调节,很有可能转变为重度打鼾。所以针对这一特点,所述轻度调节策略具体为,改变智能枕头的高度和倾斜角度。\n[0056] 通过改变智能枕头的高度和倾斜角度,可以调整用户头部的姿态,从而减轻或者消除用户的打鼾,以免用户由轻度打鼾转变到重度打鼾。\n[0057] 步骤104、当控制器判断用户当前为重度打鼾,则根据所述重度调节策略执行睡眠调节;所述重度调节策略具体为,使智能枕头震动或发出声音。\n[0058] 相反,如果用户为重度打鼾,则控制器根据先前预设的重度调节策略向智能枕头发出控制指令,以使所述智能枕头执行具体的调节行为。\n[0059] 重度打鼾对用户健康的危害相对较大,能够引起呼吸暂停及其他连带的后果,所以一旦发现用户处于重度打鼾,则需要通过相应调节尽快使用户停止打鼾行为。\n[0060] 所以针对这一特点,所述重度调节策略具体为:使智能枕头震动或发出声音。由此能够将用户唤醒,及早的避免用户发生呼吸暂停。\n[0061] 通过本实施例中所述步骤103~步骤104,所述控制器对所述智能枕头进行协同控制,不仅能够了解用户的睡眠情况,还可以针对用户的睡眠情况实际的进行调节,从而减轻或消除用户打鼾,并避免了打鼾引起的呼吸暂停。需要说明的是,所述控制器可以内置于智能枕头,也可以是智能穿戴设备和/或智能终端。\n[0062] 通过以上技术方案可知,本实施例存在的有益效果是:能够在获悉用户睡眠情况之后,有针对性的令智能枕头进行调节,实现减轻或消除用户打鼾并避免打鼾引起呼吸暂停;从而达到实际提高用户睡眠质量的效果。\n[0063] 参见图2所示,为本发明所述方法的另一个具体实施例。本实施例将针对用户的深度睡眠和浅度睡眠进行调节。具体的,本实施例中所述方法在图1所示实施例的基础之上,还包括以下步骤:\n[0064] 步骤201、控制器在用户睡眠的过程中,采集用户的身体信号。\n[0065] 在本实施例中,所述控制器必须采集用户的身体信号,所以一般应该是智能穿戴设备(例如智能手环)或智能终端,或二者结合使用。利用所述控制器,可在用户睡眠过程中采集用户的身体信号。所述身体信号包括用户的体温、血压、心率和血氧浓度等人体指标。\n[0066] 步骤202、控制器根据所述身体信号,判断用户当前处于浅度睡眠或深度睡眠。\n[0067] 一般人体在处于浅度睡眠或深度睡眠时,其身体信号会出现固有的特点。根据这一原理,控制器即可判断用户当前是处于浅度睡眠或深度睡眠。\n[0068] 需要说明的是,具体判断方式,在现有技术中并不唯一,本实施例中将不对此进行具体的限定。具有相同或相似效果的判断方式,均可以结合在本实施例的整体技术方案之下。\n[0069] 步骤203、当用户处于浅度睡眠,则控制器播放白噪音或是粉红噪音。\n[0070] 按照现有的理论,人体处在睡眠的过程中,环境中的音量分贝值并不是越低越好,适量的环境噪声反而有利睡眠。一般而言在浅度睡眠过程中,白噪音或粉红噪音会使人体更为舒适,有利于促进浅度睡眠向深度睡眠的过渡(需要说明的是,所谓白噪音和粉红噪音,均为声学领域中的专有名词,在此无需解释)。\n[0071] 所以根据这一原理,当控制器判断用户处于浅度睡眠,则播放白噪音或粉红噪音,以提高用户的睡眠质量。\n[0072] 步骤204、当控制器设置唤醒时刻,在当前时间达到所述唤醒时刻,并且用户处于深度睡眠时,则控制器播放环境噪音,所述环境噪音的分贝值逐渐增加。\n[0073] 所谓设置唤醒时刻,实际上就是通常的设置闹钟。通常在现有的闹钟唤醒,都是在到达唤醒时刻时,播放特定的音频以唤醒用户。如果此刻用户正处于深度睡眠当中,便会感觉被闹钟惊醒,产生不舒适感和紧张。\n[0074] 本实施例中,不再在唤醒时刻播放大分贝的特定音频。而是在达到唤醒时刻时,如果控制器判断用户正处于深度睡眠中,则播放分贝值逐渐增加的环境噪声,使用户能够先从深度睡眠过渡到浅度睡眠,再从浅度睡眠中被缓慢的唤醒,由此达到类似于自然苏醒的效果,避免了被闹钟惊醒带来的紧张和不适。\n[0075] 通过以上技术方案可知,本实施例存在的有益效果是:能够根据用户的身体信号判断用户的睡眠情况;进而通过针对性的调节,实现促进浅度睡眠向深度睡眠的过渡,以及在深度睡眠中缓慢将用户唤醒,有利于提高用户的睡眠质量。\n[0076] 参见图3所示,为本申请实施例所述睡眠调节系统的具体实施例。本实施例中,所述系统用于实现图1~2所示实施例中的方法,其技术方案本质上与前述的实施例一致,以下不再重复叙述,前述实施例中的相关描述,同样适用于本实施例当中。本实施例中,所述系统具体包括:\n[0077] 控制器,用于预设轻度调节策略和重度调节策略;并在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号;通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾;在用户当前为轻度打鼾时,根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;在用户当前为重度打鼾时,根据所述重度调节策略执行睡眠调节。\n[0078] 所述控制器包括:\n[0079] 设置模块,用于预设轻度调节策略和重度调节策略,设置唤醒时刻。\n[0080] 采集模块,用于在用户睡眠的过程中,采集用户的打鼾声音信号和身体信号;所述身体信号包括用户的体温、血压、心率和血氧浓度。\n[0081] 打鼾判断模块,用于通过所述打鼾声音信号,判断用户当前为轻度打鼾或重度打鼾。\n[0082] 调节执行模块,用于在用户当前为轻度打鼾时,根据所述轻度调节策略执行睡眠调节;或者在用户当前为重度打鼾时,根据所述重度调节策略执行睡眠调节;。\n[0083] 睡眠判断模块,用于根据所述身体信号,判断用户当前处于浅度睡眠或深度睡眠。\n[0084] 噪音模块,用于在当前时间达到所述唤醒时刻且用户处于浅度睡眠时,播放白噪音或是粉红噪音;或者在用户处于深度睡眠时,播放环境噪音,所述环境噪音的分贝值逐渐增加。\n[0085] 所述控制器内置于所述智能枕头;或者所述控制器为智能穿戴设备和/或智能终端。智能枕头,用于在控制器根据所述轻度调节策略执行睡眠调节时,改变高度和倾斜角度;或者,在控制器根据所述重度调节策略执行睡眠调节时,震动或发出声音。\n[0086] 通过以上技术方案可知,本实施例所述系统存在的有益效果是:能够在获悉用户睡眠情况之后,有针对性的令智能枕头进行调节,实现减轻或消除用户打鼾并避免打鼾引起呼吸暂停;能够根据用户的身体信号判断用户的睡眠情况;进而通过针对性的调节,实现促进浅度睡眠向深度睡眠的过渡,以及在深度睡眠中缓慢将用户唤醒;有利于提高用户的睡眠质量。\n[0087] 参见图4所示,为本申请所述智能枕头的具体实施例。所述智能枕头即图1所示方法中涉及的智能枕头,本实施例中,所述智能枕头具体包括:\n[0088] 通信装置,用于接收控制器指令。\n[0089] 支撑组件,用于根据控制器的指令,调节高度和倾斜角度。\n[0090] 震动组件,用于根据控制器的指令,发出震动。\n[0091] 扬声器,用于根据控制器你的指令,发出声音。\n[0092] 本实施例中所述智能枕头,可与所述控制器结合使用,实现减轻或消除用户打鼾并避免打鼾引起呼吸暂停;从而达到实际提高用户睡眠质量的效果。\n[0093] 本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。\n[0094] 上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围,则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。
法律信息
- 2016-04-20
- 2015-10-14
实质审查的生效
IPC(主分类): A47G 9/10
专利申请号: 201510206663.3
申请日: 2015.04.28
- 2015-09-02
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有引用任何外部专利数据! |
被引用专利(该专利被哪些专利引用)
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