基于光线的三维人脸优化方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201811031365.5
IPC分类号：G06K9/00;G06T5/00
申请日期：
2018-09-05
申请人：
太平洋未来科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于光线的三维人脸优化方法、装置及电子设备
申请号	CN201811031365.5	申请日期	2018-09-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-25	公开/公告号	CN109271911A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	太平洋未来科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田街道梅坂大道雅南路星河.领创天下1楼W区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	太平洋未来科技（深圳）有限公司	当前权利人	太平洋未来科技（深圳）有限公司
发明人	李建亿;朱利明
代理机构	深圳市朝闻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	罗仲辉

摘要

本发明实施例提供一种基于光线的三维人脸优化方法、装置及电子设备，所包括：获取目标图片，判断所述目标图片中的人脸图像是否处于非均匀光线条件；若所述人脸图像处于非均匀光线条件，将所述人脸图像输入至预先训练的图像生成模型，得到对所述人脸图像进行光线调整后的优化人脸图像；基于预先训练的卷积神经网络模型对所述优化人脸图像进行处理，得到第一三维人脸模型参数信息；根据所述第一三维人脸模型参数信息对三维平均人脸模型进行处理，得到所述人脸图像对应的三维人脸图像。对在光照环境较差的情况下所拍摄的人脸图像进行优化，从而得到清晰的人脸；同时仅需单张图片即可生成三维人脸，降低成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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