一种蓄电池剩余容量检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510846238.0
IPC分类号：G06F17/50;G06N3/00;G06N3/12
申请日期：
2015-11-27
申请人：
上海交通大学;国家电网公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种蓄电池剩余容量检测方法
申请号	CN201510846238.0	申请日期	2015-11-27
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-05-11	公开/公告号	CN105574231A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人	上海交通大学;国家电网公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学,国家电网公司,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	当前权利人	上海交通大学,国家电网公司,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
发明人	郑益慧;李立学;王昕;郑利川;赵春明;列剑平
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

本发明基于遗传算法和粒子群优化算法-最小二乘支持向量机的理论提出了一种蓄电池剩余容量检测方法，该方法以最基本的最小二乘支持向量机为基础，加以粒子群算法来对其中核函数参数和惩罚系数来进行参数寻优，提高了仿真精度，同时引入遗传算法来增强算法的全局搜索能力，防止陷入局部最优解。只需要通过检测蓄电池开路电压、环境温度、蓄电池内阻这三个量，就可以检测蓄电池的剩余容量。最后通过对比实验数据和预测数据，本方法的检测的平均误差可以控制在5％以内，较传统的最小二乘支持向量机方法，大大提高了预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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