一种基于图像复杂性的特征自适应图像共分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210448129.X
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2012-11-09
申请人：
电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像复杂性的特征自适应图像共分割方法
申请号	CN201210448129.X	申请日期	2012-11-09
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-03-20	公开/公告号	CN102982539A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	李宏亮;孟凡满
代理机构	电子科技大学专利中心	代理人	李明光

摘要

本发明提供一种基于图像复杂性分析的特征自适应图像共分割方法。考虑到简单背景图像中对象检测方法的检测结果较准确，而复杂图像中的检测结果较分散，考虑到初始分割准确度，首先从简单背景图像的分割结果出发，再通过学习不同图像组对应的最优相似程度衡量标准来自适应调整共分割参数，使用自适应调整得到的共分割参数进行图像共分割处理，检测率高、结果准确，自适应能力强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供