图像弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911382402.1
IPC分类号：G06T7/254;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/30
申请日期：
2019-12-27
申请人：
成都英飞睿技术有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	图像弱小目标检测方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN201911382402.1	申请日期	2019-12-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-21	公开/公告号	CN111047624A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/254 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/254 涉及图片减少〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;5;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;3;0查看分类表>
申请人	成都英飞睿技术有限公司	申请人地址	四川省成都市双流区西南航空港经济开发区工业集中区内变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都英飞睿技术有限公司	当前权利人	成都英飞睿技术有限公司
发明人	王松;文可钦;向思桦
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	薛娇

摘要

本发明公开了一种图像弱小目标检测方法，包括获得当前帧的灰度图像；根据灰度图像的各个像素点的灰度值进行顶帽形态学滤波处理；根据进行顶帽形态学滤波后的灰度图像的各个像素点灰度值，进行背景建模，识别划分灰度图像的各个像素点中的前景点和背景点；对各个背景点进行聚类分析处理，将属于同一类的前景点划分至同一前景运动目标的目标框。本申请中通过顶帽形态学滤波对灰度图像中的背景噪声进行抑制，解决复杂背景噪声影响，再背景建模对目标像素点提取，降低虚警率，在信噪比较低的情况下，提高弱小目标的检测率，有利于图像跟踪技术的发展和应用。本申请还提供了一种弱小目标检测装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供