一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910159199.5
IPC分类号：G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06
申请日期：
2019-03-04
申请人：
华南理工大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法
申请号	CN201910159199.5	申请日期	2019-03-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-12	公开/公告号	CN110008338A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	陶乾;黄浩建;王振宇;蒋道宁;陶哲瀚
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种融合GAN和迁移学习的电商评价情感分析方法，该方法基于GAN构建迁移学习框架，通过标注的源领域文本数据和少量标注的目标领域文本数据训练生成模型和鉴别模型，生成模型生成数据训练分类器用于特定的分类任务来实现源领域到目标领域的迁移。本发明在进行特定的电子商务评价情感分析任务时，减少了模型训练的数据收集处理工作，用户只需使用标注的源领域文本数据和少量标注的目标领域文本数据训练即可，而不需要进行大量目标领域文本数据的标注工作。本发明提出的方法使迁移架构和任务结构分离，对传统的迁移学习方法进行了突破，可实现跨领域迁移学习和异构迁移学习，提升数据分析的智能化水平。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供