一种基于多角度特征提取的心电图分类方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010054052.2
IPC分类号：A61B5/0402
申请日期：
2020-01-17
申请人：
武汉中旗生物医疗电子有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于多角度特征提取的心电图分类方法及装置
申请号	CN202010054052.2	申请日期	2020-01-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-08	公开/公告号	CN111110224A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/0402 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/04 测量人体或人体各部分的生物电信号 A61B5/0402 心电图术，即ECG〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;0;4;0;2查看分类表>
申请人	武汉中旗生物医疗电子有限公司	申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区高新二路380号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉中旗生物医疗电子有限公司	当前权利人	武汉中旗生物医疗电子有限公司
发明人	王瑶
代理机构	武汉智嘉联合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	江慧

摘要

本发明涉及心电图分类技术领域，公开了一种基于多角度特征提取的心电图分类方法、装置以及计算机存储介质，其中方法包括以下步骤：提取原始心电信号的质量特征、心电图特征以及数理统计特征，将提取的各项特征合并为特征序列；获取多条原始心电信号的特征序列得到特征集合；以所述特征集合作为样本数据对深度学习模型进行训练，得到心电图分类模型；采用所述心电图分类模型对心电图进行分类，得到分类结果。本发明提供的基于多角度特征提取的心电图分类方法、装置以及计算机存储介质具有心电图的分类模型可解释性高、训练难度低、训练时长短的技术效果。

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