一种用于多尺度目标的图像压缩方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010051458.5
IPC分类号：G06T9/00;G06K9/32
申请日期：
2020-01-17
申请人：
济南浪潮高新科技投资发展有限公司

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著录项信息

专利名称	一种用于多尺度目标的图像压缩方法及系统
申请号	CN202010051458.5	申请日期	2020-01-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-19	公开/公告号	CN111311698A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T9/00 图像编码，例如从位图到非位图（静态图像的带宽或冗余减少的压缩入H04N 1/41；静态彩色图像信号的编码或解码入H04N 1/64；数字视频信号的编码、解码、压缩或解压缩的方法或装置入H04N 19/00）〔6，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2查看分类表>
申请人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	申请人地址	山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	当前权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司
发明人	郝虹;高岩;姜凯;金长新
代理机构	济南信达专利事务所有限公司	代理人	姜明

摘要

本发明公开了一种用于多尺度目标的图像压缩方法及系统，属于卷积神经网络技术领域。本发明的用于多尺度目标的图像压缩方法，使用卷积神经网络目标检测模型中用来做检测的分支的featuremap同时检测出特定场景图像中的多尺度目标，并利用区域兴趣度计算出区域的兴趣度，映射到原始图像中的对应区域像素，对该区域使用高比特率进行编码。该发明的用于多尺度目标的图像压缩方法从多尺度目标区域特征检测和区别化图像压缩两个方面改进多尺度目标图像压缩，具有很好的推广应用价值。

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