中文分词系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910410686.4
IPC分类号：G06F17/27
申请日期：
2019-05-17
申请人：
交通银行股份有限公司太平洋信用卡中心

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著录项信息

专利名称	中文分词系统
申请号	CN201910410686.4	申请日期	2019-05-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-20	公开/公告号	CN110263325A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	交通银行股份有限公司太平洋信用卡中心	申请人地址	上海市浦东新区松涛路80号1、2幢变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	交通银行股份有限公司太平洋信用卡中心	当前权利人	交通银行股份有限公司太平洋信用卡中心
发明人	王志伟
代理机构	上海浦一知识产权代理有限公司	代理人	王江富

摘要

本发明公开了一种中文分词系统，其包括字向量提取模块、字向量分类模块及模型输出模块；字向量提取模块用于提取中文句子的字特征得到中文句子的字向量，字特征维度包括四种词位置分类，分别为：词的首字B、词的中间字M、词的尾字E、单字成词S；字向量分类模块，用于根据中文句子的字向量，得到每个字向量的各种词位置分类的概率；模型输出模块，用于对中文句子的每个字向量的各种词位置分类的概率根据上下文信息进行修订，得到中文句子的目标字向量模型，中文句子的目标字向量模型的维度为(m,4),m为中文句子的字数，每个字对应4个浮点值，分别表示对应四种词位置分类BMES的概率。本发明的中文分词系统，能降低中文分词的人工特征工程量，并能够捕捉更远上下文的语义，提高分词的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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