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一种融合用户、项目和上下文属性信息的推荐系统优化方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201210442382.4
  • IPC分类号:G06F17/30;G06F17/16
  • 申请日期:
    2012-11-08
  • 申请人:
    北京航空航天大学
著录项信息
专利名称一种融合用户、项目和上下文属性信息的推荐系统优化方法
申请号CN201210442382.4申请日期2012-11-08
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2013-03-20公开/公告号CN102982107A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人北京航空航天大学申请人地址
广东省珠海市香洲区唐家湾金唐路1号港湾1号科创园8栋5楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人珠海市颢腾智胜科技有限公司当前权利人珠海市颢腾智胜科技有限公司
发明人欧阳元新;张秦;李日藩;熊璋
代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司代理人杨学明
摘要
本发明公开了一种融合用户、项目和上下文属性信息的推荐系统优化方法,该方法通过在矩阵分解模型中融合用户、项目和上下文的属性信息,在个性化推荐系统中提高推荐精度。其特点是考虑用户、项目和上下文属性信息对总体评分、用户兴趣及项目得分的不同影响,应用于原矩阵分解模型的计算。该方法由于同时考虑了用户、项目和上下文属性对评分的影响,其推荐精度明显高于仅采用了用户项目二维评分矩阵信息的矩阵分解模型。

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