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一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910006387.4
  • IPC分类号:G06T5/00;G06T7/136;G06T7/194
  • 申请日期:
    2019-01-04
  • 申请人:
    北京朗视仪器有限公司
著录项信息
专利名称一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法
申请号CN201910006387.4申请日期2019-01-04
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2019-05-17公开/公告号CN109767396A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T5/00IPC分类号G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4查看分类表>
申请人北京朗视仪器有限公司申请人地址
北京市海淀区清华园清华同方大厦8层A800B室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京朗视仪器股份有限公司当前权利人北京朗视仪器股份有限公司
发明人张倩;张康平;王亚杰;张文宇;吴宏新
代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司代理人安丽
摘要
一种基于图像动态分割的口腔CBCT图像去噪方法,选取一组重建好的CBCT切片图像,并从中选取一幅待去噪图像;选取与待去噪图像左右相邻的2N幅图像,N表示向左或右选取的图像的数目,为减弱噪声对后面图像分割带来的影响,对这2N+1幅图像进行中值滤波,得到滤波后的图像;给定像素阈值,与图像中的任一点处的像素值比较,并进行重新赋值,通过遍历图像中的各个像素点,得到一幅阈值分割的图像;计算这些像素值的偏差:计算所有的像素点同邻近图像的偏差,得到一幅偏差图像,并给定另一像素阈值,得到另一幅阈值分割图像;对两幅分割后的图像进行“或”操作,得到二值图像,从而可以对图像的前景部分和背景部分进行标记;采用双边去噪算法对图像的前景和背景进行不同程度的降噪处理,得到降噪后的图像。

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