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使用SVM分类器识别智能终端用户身份的方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201510011610.6
  • IPC分类号:G06F21/32;G06K9/62
  • 申请日期:
    2015-01-06
  • 申请人:
    江南大学
著录项信息
专利名称使用SVM分类器识别智能终端用户身份的方法
申请号CN201510011610.6申请日期2015-01-06
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2016-08-24公开/公告号CN105893809A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F21/32IPC分类号G;0;6;F;2;1;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人江南大学申请人地址
江苏省无锡市蠡湖大道1800号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江南大学当前权利人江南大学
发明人孙子文;庞永春
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了一种使用SVM分类器识别智能终端用户身份的方法。该方法包括:由触摸屏传感器和压力传感器分别采集多点触摸认证动作在执行过程中二维坐标数据和指端压力数据;处理所得的数据,提取分类特征;利用SVM分类器进行训练获取分类预测模型。经上述过程后,认证时用户只需按要求执行规定的多点触摸动作,使用已获取的SVM分类预测模型就可以准确的区分出用户的身份从而达到用户识别的目的。该方法在验证过程中使用方便,安全性高且能获得较好的身份认证效果。

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