一种基于局部稀疏表示的联合目标追踪方法及其系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201310513534.X
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2013-10-25
申请人：
合肥工业大学

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专利名称	一种基于局部稀疏表示的联合目标追踪方法及其系统
申请号	CN201310513534.X	申请日期	2013-10-25
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-01-29	公开/公告号	CN103544483A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	檀结庆，谢成军，何蕾，阿里，霍星，刘奎，白天，姚焱刚
代理机构	合肥天明专利事务所	代理人	奚华保

摘要

本发明涉及一种基于局部稀疏表示的联合目标追踪方法及其系统，与现有技术相比解决了视频追踪技术在遇到目标图像遮挡、外观特征变化而无法追踪成功的缺陷。本发明包括以下步骤：初始化目标外观特征模板，追踪目标图像，更新联合目标追踪模板，检查视频是否读取完毕。本发明提高了复杂场景中的目标追踪的精度与效率，提升了目标追踪技术在各类场景中的应用程度。通过在对比过程中分类器模型，对追踪技术采用自学习技术，从而达到目标图像在遇到遮挡时也可以做到准确追踪。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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