基于内容的大文本高阶语义张量化分类方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710687437.0
IPC分类号：G06F17/30;G06F17/27
申请日期：
2017-08-11
申请人：
北明智通（北京）科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于内容的大文本高阶语义张量化分类方法和系统
申请号	CN201710687437.0	申请日期	2017-08-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-22	公开/公告号	CN107506415A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人	北明智通（北京）科技有限公司	申请人地址	北京市朝阳区慧忠北里219号楼19幢六层601号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京智通云联科技有限公司	当前权利人	北京智通云联科技有限公司
发明人	谭培波;史晓凌;茹海燕
代理机构	北京远大卓悦知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	史霞

摘要

本发明公开了一种基于内容的大文本高阶语义张量化分类方法，包括：步骤一、构造类的DEC张量模型；步骤二、获取待分类的大文本中的部分文本，利用部分文本构建大文本的DEC张量，将其DEC张量和类的特征张量逻辑相乘，之后按照DEC的3个维度降维相加，得到大文本属于该类的强度，展示输出结果。本发明还公开了一种基于内容的大文本高阶语义张量化分类系统，包括：基础语料层，用于存储DEC张量模型要素和模型加工所需要的语料样本；DEC语义处理层，用于完成大文本的分词和DEC张量化，实现对张量模型的计算和调用；应用层，用于完成用户输入文本的接收和展示分类结果。本发明解决了计算资源不足和文本理解准确性之间矛盾。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供