一种机械设备的剩余寿命预测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201811125938.0
IPC分类号：G16Z99/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2018-09-26
申请人：
中车工业研究院有限公司;同济大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种机械设备的剩余寿命预测方法及装置
申请号	CN201811125938.0	申请日期	2018-09-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-11-05	公开/公告号	CN110415835A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16Z99/00	IPC分类号	G;1;6;Z;9;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中车工业研究院有限公司;同济大学	申请人地址	北京市丰台区南四环西路188号十一区6号楼6层（园区）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中车工业研究院有限公司,同济大学	当前权利人	中车工业研究院有限公司,同济大学
发明人	孙梅玉;孙帮成;李明高;刘天赋;齐洪峰;王坚;戴毅茹;周一青;张强
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王莹;李相雨

摘要

本发明公开一种机械设备的剩余寿命预测方法及装置。其中，所述方法包括：获取预设时间段内机械设备的各个状态参数各自对应的状态数据；其中，所述状态参数是预设的；根据各个所述状态参数各自对应的状态数据和单层感知机模型，获得中间预测结果；其中，所述单层感知机模型是预设的；根据所述中间预测结果和剩余寿命预测反向传播神经网络模型，预测所述机械设备的剩余寿命；其中，所述剩余寿命预测反向传播神经网络模型是预先建立的。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的机械设备的剩余寿命预测方法及装置，由于结合单层感知机模型和反向传播神经网络模型对机械设备的剩余寿命进行预测，提高了机械设备剩余寿命预测的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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