融合多模态信息的跨媒体人物新闻检索方法与系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201310330576.X
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/46
申请日期：
2013-07-31
申请人：
复旦大学

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著录项信息

专利名称	融合多模态信息的跨媒体人物新闻检索方法与系统
申请号	CN201310330576.X	申请日期	2013-07-31
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-12-04	公开/公告号	CN103425757A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	张玥杰;赵昀;金城;薛向阳
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;盛志范

摘要

本发明属于多媒体信息检索与新闻检索技术领域，具体为一种融合多模态信息的跨媒体人物新闻检索方法与系统。本发明的检索方法包括：获取网络多模态新闻数据，提取新闻人物人名获得新闻文本特征，提取新闻人物人脸图像获得新闻图像特征；对罕见新闻人物进行网络信息补充；新闻人物人名-人脸对齐聚类学习；实现人物人脸与人物人名检索。本发明的检索系统包括相应于检索方法各步骤的6个模块。本发明能够很好解决网络新闻人名-人脸对齐问题，并在此基础上解决人物新闻检索问题。这两个问题在多媒体信息检索与新闻检索领域具有重要意义，本发明具有广泛的应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN102629275A	2012-08-08	2012-03-21	面向跨媒体新闻检索的人脸-人名对齐方法及系统失效专利	复旦大学
2	CN102262670A	2011-11-30	2011-07-29	一种基于移动可视设备的跨媒体信息检索系统及方法无效专利	中山大学
3	CN101996191A	2011-03-30	2009-08-14	一种二维跨媒体元搜索方法和系统失效专利	北京大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN105205096A	2015-08-18	2015-08-18	一种跨文本模态和图像模态的数据检索方法有效专利	天津中科智能识别产业技术研究院有限公司

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