一种基于ARIMA-LSSVM组合模型预测粮食产量的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710502218.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/02
申请日期：
2017-06-27
申请人：
中国农业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于ARIMA-LSSVM组合模型预测粮食产量的方法
申请号	CN201710502218.0	申请日期	2017-06-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-04	公开/公告号	CN109146111A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	中国农业大学	申请人地址	北京市海淀区圆明园西路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国农业大学	当前权利人	中国农业大学
发明人	高红菊;徐文平;孔庆玲
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	王莹;吴欢燕

摘要

本发明的涉及粮食产量预测技术领域，具体公开了一种基于ARIMA‑LSSVM组合模型预测粮食产量的方法，利用ARIMA对单位面积粮食产量数据和单位面积施肥量数据作分析，找到数据中潜在的线性关系，通过LSSVM回归模型可找到单位面积粮食产量数据和单位面积施肥量数据中潜在的非线性关系，将粮食产量的时序预测与粮食产量与化肥施用量的回归拟合相结合进行分析，找到粮食产量随着时间变化趋势，反映出土壤质量状态，并且可发现单位面积粮食产量与单位面积化肥施用量之间的规律，有利于更科学的指导农业生产活动，保护生态系统。

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