基于改进多胞型观测方法的风力机桨距执行器故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810594952.9
IPC分类号：F03D17/00
申请日期：
2018-06-11
申请人：
江南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于改进多胞型观测方法的风力机桨距执行器故障诊断方法
申请号	CN201810594952.9	申请日期	2018-06-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-13	公开/公告号	CN108799012A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	F03D17/00 ? IPC结构图谱： F 机械工程；照明；加热；武器；爆破 F0 发动机或泵 F03 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；其他类目中不包括的产生机械动力或反推力的发动机 F03D 风力发动机 F03D17/00 风力发动机的监控或测试，例如诊断（试车过程中的测试入F03D 13/30）〔2016.01〕	IPC分类号	F;0;3;D;1;7;/;0;0查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江南大学	当前权利人	江南大学
发明人	吴定会;刘稳;郑洋;肖仁;黄海波;王佳宇;潘庭龙;沈艳霞
代理机构	无锡市大为专利商标事务所（普通合伙）	代理人	殷红梅

摘要

本发明提出一种基于改进多胞型观测方法的风力机桨距执行器故障诊断方法，主要包括：(1)建立风力机线性变参数模型，在MATLAB中进行模型搭建；（2）在无故障条件下运行MATLAB中的风力机模型，采集正常运行时的桨距角数据；（3）基于风力机线性变参数模型，利用多胞型未知输入观测方法实现干扰项的解耦，通过重构干扰矢量解耦干扰，从而消除未知干扰的影响；（4）通过配置状态反馈矩阵来减小噪声信号对系统的影响；（5）观测系统正常运行时的输出残差，设计阈值进行残差的评估，利用一段时间里残差信号的均方根值是否超过阈值来检测系统是否发生故障。本发明能够有效判断出桨距执行器故障，利于及时发现故障，确保系统稳定运行。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供