一种多层分级图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210562418.2
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-12-20
申请人：
天津职业技术师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种多层分级图像检索方法
申请号	CN201210562418.2	申请日期	2012-12-20
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-06-25	公开/公告号	CN103885978A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	天津职业技术师范大学	申请人地址	天津市津南区大沽南路1310号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津职业技术师范大学	当前权利人	天津职业技术师范大学
发明人	李立宗
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明的名称为一种多层分级图像检索方法，本发明涉及计算机安全、计算机应用、模式识别、计算机网络、电子商务、电子政务等领域。本发明设计了一种多层分级的图像检索方法。首先对待检索图像进行颜色的分级检索，此时可以根据颜色特征将图像出来，排除大量的非相似图像。在颜色检索的基础上，对图像进行再一次的小波分解，提取其频域特征，在提取频域特征时，对其进行特征值使用多种方法进行提取，通过对多种特征的筛选完成图像检索。利用颜色特征进行检索，主要是为了缩小检索范围，方便下一步的检索。在对图像进行颜色检索时，为了提高算法的鲁棒性，将筛选的阈值设置的相对较大，以保证能够将更多的相似图像选入下一步筛选，而不会发生漏选。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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