一种加速图像匹配的硬件优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911160897.3
IPC分类号：G06T7/33;G06T7/10
申请日期：
2019-11-24
申请人：
华南理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种加速图像匹配的硬件优化方法
申请号	CN201911160897.3	申请日期	2019-11-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-14	公开/公告号	CN111009004A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/33 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/33 使用基于特征的方法〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;3;3;;;G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	李启樊;李国元;李斌;吴朝晖
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	何淑珍;陈伟斌

摘要

本发明公开了一种加速图像匹配的硬件优化方法，包括以下步骤：1)对输入的图像进行逐层的高斯滤波；2)获取相邻高斯滤波图像的差分图像并生成关键点；3)在关键点邻域内获取方向直方图来确定其主方向；4)结合关键点主方向，统计关键点邻域信息生成特征描述子；5)对特征描述子进行匹配，得到匹配的特征点。本发明提供一种加速图像匹配的硬件优化方法，对算法进行重新定义，搭建高效的并行计算框架，使用高效的描述子匹配方式，有效提高图像匹配的速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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