一种基于图像压缩的GPU-CPU联合计算的数字图像方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010115739.2
IPC分类号：G06T1/20;G06T1/60;G06T9/00
申请日期：
2020-02-25
申请人：
东南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像压缩的GPU-CPU联合计算的数字图像方法
申请号	CN202010115739.2	申请日期	2020-02-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-03	公开/公告号	CN111369421A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T1/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T1/00 通用图像数据处理〔6〕 G06T1/20 处理器架构；处理器配置，例如流水线〔6，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;/;2;0;;;G;0;6;T;1;/;6;0;;;G;0;6;T;9;/;0;0查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	费庆国;胡甜赐;姜东;曹芝腑;马蕾;朱锐
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	罗运红

摘要

本发明公开了一种基于图像压缩的GPU‑CPU联合计算的数字图像方法。在采用数字图像相关方法进行测量时，有时相机会连续长时间采集图像，导致产生的图像数据量过大，对于图像的存储和传输带来巨大挑战。针对这一问题，本文提出了一种基于图像压缩的GPU‑CPU联合计算的数字图像相关方法，利用CUDA编程语言控制装有NVIDIA显卡的计算机通过GPU对相机获取的图像进行压缩，利用CPU通过位移计算公式进行位移场提取，提高了计算效率，降低了数字图像相关方法的数据量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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