一种基于物联网的社区智能医护系统控制方法

1.一种基于物联网的社区智能医护系统的控制方法，该医护系统包括智能医护终端设备和带有功能模块的智能医护平台，所述功能模块由用户管理模块、数据查询模块、专家系统模块、呼叫中心模块、数据仓库系统模块组成，其特征在于，所述控制方法包括：
通过无线网络将用于监测数据的智能医护终端设备与智能医护平台的终端接口相连，采用数据采集技术、无线数据传输技术，实现体征数据的感知、人体位置的感知、系统状态的感知；
通过专家系统，利用数据分析与数据挖掘、知识库、智能决策，对采集的实时医护信息进行管理与分析，模拟医疗专家实时提供智能决策；通过呼叫中心，利用无线通信技术、GPS定位技术、无线数据传输技术实现报警；通过数据仓库系统，利用大数据及数据分析技术，发现个人的隐形疾病以及人群中潜在的发病趋势。
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于：所述的专家系统模块包含智能诊断系统、知识库管理和在线会诊系统三个部分；智能诊断系统分析采集到的用户病理数据，对可能的病因做出判断，并提供诊断方案和诊断报告；知识库管理对采集数据进一步进行分析及挖掘，得出潜在发病趋势；在线会诊系统通过远程通信技术，实现医生对患者的在线诊断治疗。
3.根据权利要求1、2所述的控制方法，其特征在于，对智能诊断系统的诊断方案或诊断报告有疑问时，用户自主选择通过在线会诊系统提供的远程视频功能进行面对面治疗。
4.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，当智能诊断系统监测到异常数据，呼叫中心发出报警信号并且同时向两个方向传输信息：向医院或救援力量传输患者地理位置信息、实时生理特征信息以及过往病史信息；向患者或者患者家属传输应急救援方案；此外，当用户发现自己身体不适的时候，则利用系统进行手动报警。
5.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，数据仓库存储了该平台所有用户的历史数据，并将该数据长期保留，通过分析用户长期积累的数据，得出个人长期的生理健康趋势报告，发现个人潜在的隐形疾病，及时做出应对；通过对大量用户的数据进行分析和数据挖掘，预测潜在的发病趋势，为医疗管理部门及早做出应对措施提供依据。
6.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于：所述智能医护系统与医院信息系统（Hospital Information System, HIS）、流动数据采集系统（Mobile data acquisition system, MDAS）对接，标准化数据在三个系统之间传输共享，流动数据采集系统采用流动采集车的形式，利用GSM无线网络通信技术，采集处于无网络覆盖区域内的所述智能医护系统用户的数据，并将其发送至智能医护系统和医院信息系统；同时流动采集系统可作为数据处理中转站，可以作为智能医护系统的补充，对用户数据做预处理和存储。

暂无