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一种基于时空注意卷积网络的移动流量预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010708100.5
  • IPC分类号:H04W24/06;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04
  • 申请日期:
    2020-07-22
  • 申请人:
    湖北工业大学
著录项信息
专利名称一种基于时空注意卷积网络的移动流量预测方法
申请号CN202010708100.5申请日期2020-07-22
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-11-10公开/公告号CN111918321A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W24/06IPC分类号H;0;4;W;2;4;/;0;6;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人湖北工业大学申请人地址
湖北省武汉市洪山区南李路28号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人湖北工业大学当前权利人湖北工业大学
发明人赵楠;叶智养;范孟林;程一强;刘泽华;谭惠文
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明属于移动流量预测技术领域,公开了一种基于时空注意卷积网络的移动流量预测方法,时空注意卷积网络通过三个时间部件分别对小时周期、日周期、周周期的移动流量网络进行建模,并得到对应的三个移动流量预测信息;将三个移动流量预测信息与外部干扰信息进行融合,得到最终的移动流量预测结果。本发明有效解决了移动流量的预测问题。

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