基于神经网络的广告点击率预测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202111016975.X
IPC分类号：G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-31
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的广告点击率预测方法及系统
申请号	CN202111016975.X	申请日期	2021-08-31
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113706211A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	黎虹;谢文峰;罗冬阳;旷雄;郑越
代理机构	深圳国新南方知识产权代理有限公司	代理人	康雅文

摘要

本发明涉及人工智能技术，本发明提出一种基于神经网络的广告点击率预测方法及系统，该方法包括：获取目标用户的历史广告特征和目标广告的属性特征，其中，历史广告特征包括目标用户的基础信息、目标用户与目标产品之间的历史购买信息，目标广告用于推广目标产品；将所述历史广告特征、所述属性特征输入到点击预测模型中，依次进行嵌入稠密处理和交叉融合处理，预测所述目标用户对所述目标广告的点击率，所述点击预测模型为用户样本、广告样本和得分标签进行训练得到。本发明实施例将用户特征和广告特征进行融合，从不同层面挖掘用户信息和广告信息，克服了现有技术中高维稀疏特征数据缺失导致预测精度下降的问题，提高用户对广告的预测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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