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一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910530935.3
  • IPC分类号:H04L29/06;G06F21/55;G06K9/62
  • 申请日期:
    2019-06-19
  • 申请人:
    全球能源互联网研究院有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
著录项信息
专利名称一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统
申请号CN201910530935.3申请日期2019-06-19
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2019-10-11公开/公告号CN110324323A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;F;2;1;/;5;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人全球能源互联网研究院有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请人地址
北京市昌平区未来科技城滨河大道18号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人全球能源互联网研究院有限公司,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司当前权利人全球能源互联网研究院有限公司,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
发明人刘昀;章锐;费稼轩;王东升;石聪聪;彭柏;张小建;黄秀丽;张实君;陈伟;李坚;范杰;张涛
代理机构北京安博达知识产权代理有限公司代理人徐国文
摘要
一种新能源厂站涉网端实时交互过程异常检测方法及系统,基于预先设定的特征向量,对新能源厂站涉网端应用层的报文数据包进行解析,得到报文包对应的各特征向量数据;基于特征向量数据,通过K‑NN算法与各类异常报文的样本数据并行比对,得到报文数据包的类别。本方案基于预先设定的特征向量,有目的性的获取报文数据包中的特征向量数据用于共计类别分析,提高了分析效率;通过将报文数据的特征字段与异常数据的样本数据进行比对并通过K‑NN匹配算法对报文数据的类别进行比对判断,判别方法简单易于实现,无需估计参数,无需训练,且适合稀有事件、多分类问题,有效实现对新能源厂站的多分类特征的匹配,有效提升新能源厂站系统安全防护水平。

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