物流分拣场景下的模型训练方法、装置以及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201811025940.0
IPC分类号：G06Q10/08;G06Q10/06
申请日期：
2018-09-04
申请人：
菜鸟智能物流控股有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	物流分拣场景下的模型训练方法、装置以及电子设备
申请号	CN201811025940.0	申请日期	2018-09-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-10	公开/公告号	CN110874702A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/08 物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	菜鸟智能物流控股有限公司	申请人地址	英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	菜鸟智能物流控股有限公司	当前权利人	菜鸟智能物流控股有限公司
发明人	王兵;沈磊;宫海鹏
代理机构	北京清源汇知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	冯德魁;窦晓慧

摘要

本申请公开了一种物流分拣场景下的模型训练方法，包括：获取包含往期配送订单的历史配送数据；根据所述配送订单记录的配送地址与对应的实际配送实体构建正样本；确定所述配送地址所属配送范围内的配送实体集合；基于所述配送地址与所述配送实体集合中所述实际配送实体之外的配送实体构建负样本；将所述正样本和所述负样本构建的训练样本集作为训练输入，对物流分拣模型进行训练。所述物流分拣场景下的模型训练方法，加快物流分拣模型对业务变更的学习速度，缩短分拣纠错周期，减少因业务变更带来的错分，节省错分处理成本，提高物流分拣时效和物流服务质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供