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一种基于大数据智能化的地下管网危险源管控方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010460224.6
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G16Y10/35;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/40
  • 申请日期:
    2020-05-27
  • 申请人:
    西南石油大学
著录项信息
专利名称一种基于大数据智能化的地下管网危险源管控方法
申请号CN202010460224.6申请日期2020-05-27
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-09-04公开/公告号CN111626507A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;1;6;Y;1;0;/;3;5;;;G;1;6;Y;4;0;/;1;0;;;G;1;6;Y;4;0;/;2;0;;;G;1;6;Y;4;0;/;4;0查看分类表>
申请人西南石油大学申请人地址
四川省成都市新都区新都大道8号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西南石油大学当前权利人西南石油大学
发明人汪宙峰
代理机构成都智言知识产权代理有限公司代理人濮云杉
摘要
本发明涉及一种基于大数据智能化的地下管网危险源管控方法。其方法包括:A.对地下管网进行监控区域划分,每个监控区域设置数据处理子系统和至少两个定点监控装置;B.将地下管线正常运行时不同类型的相关数据储存在数据处理子系统和数据处理主系统,根据数据类型在数据处理子系统中设定不同的临界阀值;C.数据处理子系统预先设置预警阀值,处理实时数据,发现异常数据时,将实时数据上传到数据处理主系统;D.数据处理主系统对实时数据进行智能判断,监控是否存在范围区域异常;解决了现有技术中故障地点的判断仍然不够准确,且通常只针对某一地点进行监控早期不能够及时发现的问题。

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