一种基于动态集成建模的油井动液面预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611248368.5
IPC分类号：E21B47/047;G06F30/20
申请日期：
2016-12-29
申请人：
沈阳工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于动态集成建模的油井动液面预测方法
申请号	CN201611248368.5	申请日期	2016-12-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-17	公开/公告号	CN106677763A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	E21B47/047 ? IPC结构图谱： E 固定建筑物 E2 土层或岩石的钻进；采矿 E21 土层或岩石的钻进；采矿 E21B 土层或岩石的钻进（采矿、采石入E21C；开凿立井、掘进平巷或隧洞入E21D）；从井中开采油、气、水、可溶解或可熔化物质或矿物泥浆〔5〕 E21B47/00 测量钻孔或井（钻井液的压力或流量监测入E21B 21/08）〔1，2012.01〕 E21B47/04 测量深度或液面〔1，2012.01〕 E21B47/047 液面（E21B 47/053优先）〔2012.01〕	IPC分类号	E;2;1;B;4;7;/;0;4;7;;;G;0;6;F;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	沈阳工业大学	申请人地址	辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区沈辽西路111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	沈阳工业大学	当前权利人	沈阳工业大学
发明人	王通;段泽文
代理机构	沈阳东大知识产权代理有限公司	代理人	李在川

摘要

一种基于动态集成建模的油井动液面预测方法，属于信息技术领域；包括：获取样本并按权重排序；将样本进行模型训练，对误差超过阈值的子模型重新训练，计算未超过阈值的子模型权重；子模型加权输出集成模型；利用巡测数据计算集成模型的误差是否超过阈值，是，构成新的训练集，对误差超过阈值的原有的子模型重新训练为新子模型，否则，保留该原子模型作为新子模型，对新子模型加权输出为新的集成模型；实时采集辅助变量，输入集成模型进行集成油井动液面预测；本发明采用迭代集成建模，比单一模型有更高预测精度，子模型加权输出减少个体误差的影响，模型泛化能强；弱学习机子模型中样本权重的改变更加能够提高新模型对样本的适应性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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