基于元学习的小样本场景分类识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110720563.8
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2021-06-28
申请人：
山东力聚机器人科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于元学习的小样本场景分类识别方法及系统
申请号	CN202110720563.8	申请日期	2021-06-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-24	公开/公告号	CN113435509A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	山东力聚机器人科技股份有限公司	申请人地址	山东省日照市岚山区安东卫街道玉泉二路99号(岚山区科技孵化器电商创业园) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东力聚机器人科技股份有限公司	当前权利人	山东力聚机器人科技股份有限公司
发明人	张凯;魏琦;丁冬睿;杨光远;逯天斌;房体品
代理机构	北京中和立达知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	孟姣

摘要

本发明公开了一种基于元学习的小样本场景分类识别方法及系统，其首先训练得到预训练GAN模型；然后将原始训练数据输入至预训练GAN模型的生成模块中得到伪数据集和所有图像数据的图像特征向量，选出伪数据集中高置信度图像数据加入到支持集中；最后根据支持集中每一类的图像特征向量得到每一类类向量，计算查询集样本与支持集中每一类类向量之间距离，得到查询集样本的类别概率；本发明针对小样本的分类环境，使用元学习方法来进行模型训练，从而避免过拟合问题；同时引入GAN模型的生成模块和与之对应的置信度模块，在生成伪样本时，筛选出置信度高于设定阈值的图像数据作为补充数据集加入到原始训练数据的支持集中，实现样本的数据增强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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