一种加入符号序列匹配的基于三维加速度的手势识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310211982.4
IPC分类号：G06F3/01;G06K9/00
申请日期：
2013-05-31
申请人：
华东师范大学

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著录项信息

专利名称	一种加入符号序列匹配的基于三维加速度的手势识别方法
申请号	CN201310211982.4	申请日期	2013-05-31
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-18	公开/公告号	CN103309448A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;1;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	华东师范大学	申请人地址	上海市闵行区东川路500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东师范大学	当前权利人	华东师范大学
发明人	贺樑;林雨薇;杨河彬;王伟杰;陈国梁;裴逸钧
代理机构	上海蓝迪专利事务所	代理人	徐筱梅;张翔

摘要

本发明提供一种加入符号序列匹配的基于三维加速度的手势识别方法。该方法首先使用基于符号序列的模版匹配方法，将待识别手势的加速度序列的符号序列与所有手势的标准符号序列进行对比，找出待识别的手势的候选类型，然后再使用基于隐马尔科夫模型的手势识别方法，计算待识别手势的观察序列在候选类型下产生的概率，将概率最大的手势类型作为最终的识别结果。本发明不仅考虑到了加速度大小对识别结果的影响而且还考虑到了加速度符号对识别结果的影响，对比未加入符号序列匹配的隐马尔科夫模型手势识别方法，本发明具有更高的识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101853073A	2010-10-06	2010-06-18	一种应用于手势识别的旋转特征码的距离测度方法失效专利	华南理工大学
2	CN101882000A	2010-11-10	2010-06-18	一种基于加速度传感器的手势识别方法失效专利	华南理工大学
3	WO2006087854A1	暂无	2005-11-17	情報分類装置、情報分類方法、情報分類プログラム、情報分類システム公开	シャープ株式会社;伊原正典

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN104766038A	2014-01-02	2014-01-02	手掌开合动作识别方法和装置有效专利	株式会社理光
2	CN104766038B	2014-01-02	2014-01-02	手掌开合动作识别方法和装置有效专利	株式会社理光
3	CN104392237A	2014-11-17	2014-11-17	一种数据手套的模糊手语识别方法有效专利	广州畅途软件有限公司
4	CN104156063A	2014-07-14	2014-07-14	一种面向三维交互界面的手势速度估计方法有效专利	济南大学
5	CN104392237B	2014-11-17	2014-11-17	一种数据手套的模糊手语识别方法有效专利	广州畅途软件有限公司
6	CN104156063B	2014-07-14	2014-07-14	一种面向三维交互界面的手势速度估计方法有效专利	济南大学

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