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图像处理加速方法、图像处理模型存储方法及对应装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910300671.2
  • IPC分类号:G06F7/523;G06F7/544;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
  • 申请日期:
    2019-04-15
  • 申请人:
    阿里巴巴集团控股有限公司
著录项信息
专利名称图像处理加速方法、图像处理模型存储方法及对应装置
申请号CN201910300671.2申请日期2019-04-15
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-10-27公开/公告号CN111831254A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F7/523IPC分类号G;0;6;F;7;/;5;2;3;;;G;0;6;F;7;/;5;4;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人阿里巴巴集团控股有限公司申请人地址
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人阿里巴巴集团控股有限公司当前权利人阿里巴巴集团控股有限公司
发明人林伟;崔晓源;张健松;黄瑞瑞;梁云;卢丽强
代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司代理人钱秀茹
摘要
本申请公开了图像处理加速方法和装置,图像处理模型存储方法和装置。其中,加速方法包括:获取图像处理模型中卷积层的输入特征图;从多个硬件运算单元中确定与卷积层中各个卷积核分别对应的硬件运算单元;通过与各个卷积核分别对应的硬件运算单元,并行根据所述卷积核中的非零权值和所述输入特征图,确定各个卷积核与所述输入特征图间的卷积结果;根据卷积结果生成卷积层的输出特征图。采用这种处理方式,使得卷积运算过程无需考虑零权值的运算,无需计算权重坐标,且数据流不存在数据依赖关系;因此,可以有效提升网络运行速度,且同时适用于稀疏CNN和非稀疏CNN。

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