一种高位视频事件判断方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110128323.9
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-29
申请人：
深圳市捷顺科技实业股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种高位视频事件判断方法、装置、设备及介质
申请号	CN202110128323.9	申请日期	2021-01-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-11	公开/公告号	CN112784791A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	深圳市捷顺科技实业股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区梅林街道龙尾路10号捷顺科技变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市捷顺科技实业股份有限公司	当前权利人	深圳市捷顺科技实业股份有限公司
发明人	唐健;吴喆;陶昆
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	常忠良

摘要

本申请公开了一种高位视频事件判断方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标车位的高位视频，根据预设数量和抽取间隔将所述高位视频等分为多个视频帧组；将所述视频帧组输入预先创建的端到端检测模型，以得到所述目标车位的车位状态；其中，所述端到端检测模型为利用包含车位状态标签的高位视频训练集，对基于3D卷积神经网络和长短期记忆网络构建的深度神经网络进行训练得到的模型。通过预先构建的端到端检测模型中的3D卷积神经网络自动提取输入的视频帧的特征，并结合长短期记忆网络得到高位视频中目标车位的车位状态，提高了车辆检测、车位状态检测的准确性。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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