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一种天基背景下暗弱小目标检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211177614.8
  • IPC分类号:G06V20/10;G06T7/246;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80
  • 申请日期:
    2022-09-27
  • 申请人:
    长春理工大学
著录项信息
专利名称一种天基背景下暗弱小目标检测方法
申请号CN202211177614.8申请日期2022-09-27
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-01公开/公告号CN115272871A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06V20/10IPC分类号G;0;6;V;2;0;/;1;0;;;G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;V;1;0;/;4;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0查看分类表>
申请人长春理工大学申请人地址
吉林省长春市卫星路7089号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人长春理工大学当前权利人长春理工大学
发明人付强;朱瑞;刘壮;王超;史浩东;李英超;姜会林
代理机构哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司代理人姜艳红
摘要
本发明是一种天基背景下暗弱小目标检测方法。本发明涉及目标探测技术领域,本发明对原始天基暗弱小目标图像进行金字塔分解,得到分解图像,对分解图像进行加权融合,得到图像金字塔加权融合结果图;对图像金字塔加权融合结果图采用自适应阈值分割,确定天基暗弱小目标候选点;设置检验条件,确定真实目标点。本发明采用图像金字塔对图像进行多尺度缩放,以此实现数据集的增加和分辨率多元化的目的,对多尺度图像进行融合,扩展图动态范围,提高图像整体清晰度、对比度和灰度方差等性能指标,提升图像质量,为目标检测提供更多信息。

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