基于局部和全局区域不相似性度量的变分分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200510118015.9
IPC分类号：G06T7/60
申请日期：
2005-10-24
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于局部和全局区域不相似性度量的变分分割方法
申请号	CN200510118015.9	申请日期	2005-10-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2007-05-02	公开/公告号	CN1956007
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/60 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/60 图形属性的分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;6;0查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	蒋田仔;朱万琳
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	段成云

摘要

本发明涉及医学图像分割技术领域，尤其对于核磁共振成像与扩散张量成像，对于一幅图像，在给定区域个数以后，通过对局部区域与全局区域作不相似性度量，得到划分的定量评价－能量范函，采用梯度下降找到对应极值的函数。基于level set框架，用隐函数描述对象的轮廓，在欧拉坐标系下更新全场，得到对应零level set的进化过程，基于这一框架的好处是拓扑自适应，数值计算稳定，求得间断解。对于图像驱动的速度场，提供归一化函数，使得计算可以在较大的时间步长下稳定，提高计算速度。该方法对于医学图像分割非常有效，尤其对于噪声较强的图像，得到的结果比普通方法好很多。该方法可以广泛应用于各种临床与基础研究。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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