基人工智能的心血管疾病诊断方法、系统、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202210647891.4
IPC分类号：A61B7/04;A61B5/33;G10L25/66
申请日期：
2022-06-09
申请人：
张福伟

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专利名称	基人工智能的心血管疾病诊断方法、系统、设备及介质
申请号	CN202210647891.4	申请日期	2022-06-09
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-09-13	公开/公告号	CN115040156A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B7/04 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B7/00 听诊仪器 A61B7/02 听诊器 A61B7/04 电听诊器（其微音器、变送器入H04R）	IPC分类号	A;6;1;B;7;/;0;4;;;A;6;1;B;5;/;3;3;;;G;1;0;L;2;5;/;6;6查看分类表>
申请人	张福伟	申请人地址	安徽省六安市金寨县全军乡梁山村竹园组变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	张福伟	当前权利人	张福伟
发明人	张福伟
代理机构	北京酷爱智慧知识产权代理有限公司	代理人	胡林

摘要

本发明公开了基人工智能的心血管疾病诊断方法、系统、设备及介质，涉及心血管疾病诊断技术领域，所示方法包括获取待诊断患者的心音信号和心电信号；对所述心音信号和心电信号进行处理，得到分段心音，将分段心音输入杂音识别模型，得到杂音值，根据杂音值，将每类杂音按照杂音产生的时间生成一组待诊断用户的杂音强度序列；根据所述待诊断用户的杂音强度序列输入诊断模型，得到诊断结果；根据诊断结果进行预警。本发明结合了心电和心音，充分考虑了心脏杂音对心血管疾病的影响，通过构建杂音识别模型和诊断模型，实现了心血管疾病的快速诊断。本发明实施例所通过的模型可以全面、科学地进行心血管疾病的诊断与预测，精度较高。

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